Spam merupakan masalah utama di dunia per-email-an. Di tahun 2013 diperkirakan dari sekitar 500 milyar email yg dikirim perhari, 80% nya adalah spam atau 400M/hari! Jumlah sampah informasi yang masif.
Sudah ada teknologi anti-spam untuk membantu menyaringnya. Walau begitu, secara rata2 masih ada sekitar 20% yang masuk ke email pengguna. Anti spam memang tidak sempurna, tapi user bisa membantu untuk memperbaiki kinerjanya. Hal ini dikarenakan anti spam bisa dilatih.
Bila ada spam masuk ke mailbox, maka bisa ditandai (mark) sebagai ‘spam’. Atau ada email beneran yang dimasukkan sebagai spam, bisa ditandai sebagai ‘not spam‘ atau dipindahkan ke inbox. Spam filter umumnya menggunakan Bayesian probability. Semakin banyak dilatih, maka akan semakin baik performanya. Practice make perfect.
Selama mengamati kinerja anti-spam milik UGM beberapa bulan terakhir, banyak email berasal dari domain milik universitas yang akan dikategorikan sebagai spam. Termasuk domain dari bbrapa PT ternama di Jakarta, Bandung dan Surabaya. Dari beberapa universitas di eropa pun begitu. Artinya, beberapa akun dari domain universitas tersebut pernah/sering digunakan untuk mengirimkan spam.
Email dari UGM juga bukannya imun. Beberapa user sering mengeluhkan email yang dikirim bounching/ditolak. Hal ini dikarenakan ada user UGM yg akunnya terbajak, dan digunakan untuk mengirimkan spam. Akibatnya reputasi domain ugm.ac.id menjadi terpengaruh dan oleh server penerima ditolak. Ibarat akibat nila setitik rusak susu sebelanga.
Bagaimana mencegah akun supaya tidak terbajak? Pertama, gunakan password yang aman (kombinasi huruf besar/kecil & angka, semakin banyak karakter juga semakin aman). Kedua, waspada terhadap website phising, yang berniat membajak login kita.
Tapi secanggih apapun anti spam yang digunakan, mereka tetap mesin yang kemampuannya terbatas. Otak, pikiran dan pengalaman manusia tetap merupakan filter terbaik. Jadi, tetap percayakan pada common sense anda dalam menghadapi spam yang ada.
Lihat video ini juga tentang tutorial anti spam.